Si una de las promesas de la inteligencia artificial es minimizar las tareas empresariales adormecedoras, no hay que buscar más allá de la monotonía de realizar investigaciones para fusiones y adquisiciones.
Esa es la premisa detrás Wokelouna startup del área de Seattle cofundada por dos ex consultores de gestión, Siddhant Masson y Nanda Saswat.
Wokelo utiliza IA para producir informes detallados de diligencia debida de varias páginas en cuestión de minutos, incluida una descripción general de la empresa en cuestión, información de la cobertura de noticias, un resumen de financiación, una lista de lanzamientos recientes de productos y el panorama de la industria, respaldados por citas extensas.
Además de los informes de la empresa, Wokelo crea informes sectoriales (incluidos el tamaño del mercado, la competencia, los indicadores clave de rendimiento y los riesgos); y análisis competitivo (mapas de mercado, evaluaciones comparativas y otros factores). También ofrece una sala de datos segura donde los usuarios pueden cargar archivos y una función de chat de preguntas y respuestas para investigaciones dirigidas.
La idea es reducir el trabajo pesado de la debida diligencia en fusiones y adquisiciones, creando más tiempo para análisis de alto nivel y experiencia humana. El director ejecutivo de Wokelo, Masson, y el director de tecnología, Nanda, experimentaron ambos extremos de este espectro en sus funciones anteriores.
“Pasamos por los ejercicios de creación de esas presentaciones de PowerPoint, hicimos la investigación manual, todo el trabajo duro, las noches de insomnio, agregamos logotipos en un mal día, pero también algo de pensamiento crítico para los clientes en un buen día”, dijo Masson.
El pensamiento crítico, añadió Nanda, era “la parte divertida del trabajo”.
Fondos: La empresa, fundada en 2022, ha recaudado 1,5 millones de dólares en financiación previa a la semilla de Capital sin explotar, Fondo SeaChange, Paquete de empresas, Empresas de matrizy Capital de chispasademás de inversores ángeles, incluidos líderes de bancos de inversión, empresas de capital privado, empresas de consultoría de gestión y empresas Fortune 100.
Wokelo, que emplea a ocho personas, está utilizando los fondos para el desarrollo continuo de productos, además de ventas y marketing, en la búsqueda de clientes empresariales.
En una oracion, Yohei Nakajima de Untapped Capital, creador de BebéAGI, describió sus propios esfuerzos para crear una herramienta de diligencia impulsada por IA (entre otras soluciones internas de IA para el proceso de inversión). Eso fue antes de que Untapped comenzara a usar Wokelo, que, según él, “ha mejorado diez veces nuestro proceso de diligencia debida”.
Clientes: Inicialmente, Wokelo está dirigiendo la tecnología a clientes que incluyen firmas de capital de riesgo y de capital privado, equipos de desarrollo corporativo en grandes empresas y bancos de inversión.
Los primeros clientes incluyen el Socios del Guggenheim Banco de inversiones, siete siete seis sociedad de capital riesgo, Grupo Tata, Colectivo Sabio firma de capital privado, y Snocap sociedad de capital riesgo.
Panorama de la competencia y la industria: Otras empresas que ofrecen herramientas de inteligencia artificial para la diligencia debida incluyen Ansarandaque se centra en la logística de la sala de operaciones; Thomson Reuters, a través de su unidad Clear Adverse Media; y AlfaSenseque se centra en los mercados públicos y la conservación de datos disponibles públicamente.
Por el contrario, dijo Masson, Wokelo se centra en los mercados privados, yendo más allá de la curación para generar conocimientos a partir de datos.
Fuentes de información Los utilizados por Wokelo para generar informes de diligencia debida incluyen:
- Fuentes externas como artículos de noticias, entrevistas y otra información disponible públicamente sobre empresas.
- Bases de datos y fuentes premium, incluidas FactSet, Cap IQ y revistas académicas y de negocios, a las que se accede a través de asociaciones comerciales que Wokelo ha establecido.
Tecnología: Wokelo no tiene sus propios grandes modelos de lenguaje, sino que aprovecha GPT de OpenAI y modelos de código abierto como LLaMA como base de su pila de tecnología.
Sin embargo, Masson y Nanda dijeron que han desarrollado una importante tecnología patentada, incluido su propio algoritmo de fragmentación, marco de gestión rápida, plataforma de observabilidad, generador de documentos, modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), modelos de aprendizaje profundo multicapa y agentes autónomos de control de calidad. .
Disponibilidad: Wokelo está disponible de forma general, pero no ofrece un modelo freemium de autoservicio. En cambio, los clientes potenciales primero deben obtener una demostración, seguida de lo que Masson describe como un “proceso de venta consultivo”. La empresa ofrece contratos anuales y semestrales con niveles de precios personalizados según los detalles específicos de la implementación.
Probándolo: En el proceso de trabajar en esta historia, solicité acceso temporal a Wokelo para comprender de primera mano cómo funciona.
Mientras realizaba la prueba, hice que la IA generara un informe de diligencia debida para Agility Robotics, una empresa de robótica de almacén cuya asociación con Amazon fue un tema reciente de mi informe. Surgieron varios antecedentes que no había encontrado en mi investigación manual sobre Agility Robotics, que ilustran el potencial de la tecnología no solo para igualar las capacidades humanas sino para ir más allá.
Naturalmente, también intenté generar un informe de diligencia debida sobre Wokelo. Curiosamente, no fue tan completo, porque la compañía pasó desapercibida en gran medida hasta que habló conmigo para esta historia.
Asesores: Los asesores formales de la empresa son tyler dean (Confluencia VC); Arvind Neelakantan (IA abierta); y Dheeraj Harjai (Humana). (Aprendí sobre Wokelo gracias a una conexión mutua que me presentó a Omari Rossun emprendedor e inversor de startups que trabaja con Wokelo en calidad de consultor).
Trasfondo: Masson y Nanda son amigos y colegas desde hace casi una década. Se conocieron después de graduarse de una escuela de negocios en India, cuando ambos se unieron a la consultora Monitor Deloitte.
Durante los siguientes años, trabajaron como consultores estratégicos, adquiriendo experiencia con clientes en diversas industrias. Algunas partes del trabajo eran intelectualmente estimulantes, dijeron, pero a menudo se encontraban estancados en una monotonía.
Ambos dieron el salto de forma independiente a roles de estrategia corporativa en Tata Group, con Masson enfocándose en el sector del comercio electrónico y Nanda concentrándose en áreas que incluyen vehículos eléctricos y tecnologías inalámbricas 5G.
Más tarde, Masson se fue para realizar su maestría en ciencias en análisis en la Universidad de Washington en Seattle. Fue allí donde estuvo expuesto al procesamiento del lenguaje natural y a las primeras encarnaciones de la IA generativa. Mientras tanto, Nanda empezó a trabajar para Tata AIG, el gigante de los seguros, donde también estuvo inmerso en la PNL.
Con ese trasfondo compartido, comenzaron a trabajar en su propio producto de inteligencia artificial.
“Comenzamos a experimentar con ello”, dijo Masson. Pronto, dijo, se dieron cuenta de que la IA había progresado hasta el punto en que “realmente podía eliminar gran parte del trabajo duro que solíamos hacer como consultores de gestión en el pasado”.
