Los asistentes a conferencias en Las Vegas están acostumbrados a encontrarse con gente parada en la calle, tratando agresivamente de entregarles folletos para, bueno, digamos simplemente, para una variedad de servicios diferentes.
Así que fue una sorpresa, y una señal de los tiempos, cuando alguien parado en el Strip de Las Vegas me entregó un folleto sobre algo completamente diferente durante la conferencia sobre la nube Amazon Web Services re:Invent esta semana.
“¿NECESITAS GPU?” decía, en negrita.
Los materiales promocionales eran de una empresa que promocionaba lo que describió como la “mayor reserva de GPU disponibles al mejor precio”, lo que subraya la creciente demanda y la escasez de unidades de procesamiento de gráficos fundamentales para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Es un mundo nuevo y, por supuesto, la IA también fue el gran tema dentro de la conferencia AWS re:Invent de larga duración. Los anuncios de la compañía incluyeron un nuevo asistente de IA para el trabajo llamado Amazon Q.
Antes de regresar a Seattle, tuve la oportunidad de hablar con Matt Wood, vicepresidente de producto de AWS, sobre el nuevo servicio y la nueva era de la IA para las empresas.
Varios de sus comentarios ilustraron la rápida evolución de la tecnología este año:
El auge de la IA generativa este año: “No he visto este nivel de energía, entusiasmo y compromiso por parte de los clientes, probablemente desde los primeros días de AWS, cuando realmente se estaba acelerando. Estábamos encantados, pero realmente tuvimos que trabajar duro para mantener el entusiasmo de los clientes por la construcción. Muy, muy similar este año, con IA generativa”.
IA e industrias reguladas: “Una de las sorpresas para mí en los últimos 12 meses son las industrias reguladas. Estas son industrias que potencialmente no tienen la mejor reputación por estar a la vanguardia de la tecnología: seguros, servicios financieros, atención médica, ciencias biológicas, todo este tipo de cosas. Pero en un giro irónico, todas las regulaciones en las que han estado trabajando durante los últimos 20 a 30 años han girado en torno a la privacidad de los datos, la gobernanza de los datos, los estándares de los datos y la calidad de los datos estructurados. Son todas las cosas que necesita para aplicar con éxito sus propios datos a la IA generativa. … Por una inversión incremental muy pequeña, pueden comenzar a aplicar esos datos con IA generativa muy, muy rápidamente; muy, muy fácilmente”.
Cambiando las perspectivas sobre las estructuras de datos: “Ayer estaba bromeando con un cliente, decía que tiene datos muy, muy antiguos. Y gran parte está estructurado, pero tienen este campo de notas y es solo texto en lenguaje natural. Y bromeábamos diciendo que, incluso hace un año, habrías dicho: “Tengo todos estos datos estructurados, gracias a Dios”. Pero ahora dices: ‘Oh, texto en lenguaje natural, gracias a Dios, ese es el oro, ¿verdad?’ Por lo tanto, ha cambiado totalmente la forma de pensar sobre los datos y dónde está el valor”.
Uno de los aspectos destacables de Amazon Q es su capacidad para conectarse a datos comerciales desde una variedad de aplicaciones, incluidas Microsoft 365, Slack, Salesforce, Dropbox y Amazon S3. Cuando se le preguntó sobre la ejecución de estas características, Wood explicó que las conexiones se realizan a través de API, pero también dijo que hay más cooperación entre los rivales de la nube de lo que la gente podría esperar.
“Tenemos buenas relaciones con mucha gente con la que competimos en otras áreas. Vendemos muchas licencias de Windows en EC2, por ejemplo, y a través de Amazon WorkSpaces”, dijo. “Tenemos muy buenas relaciones de trabajo. La integración, tal como se realiza internamente, se realiza a través de API, pero eso no se debe a que tengamos animosidad hacia estas cosas”.
Escuche más aspectos destacados de mi conversación con el vicepresidente de AWS, Matt Wood, en el podcast Chinaderita y ½ de esta semana. Escuche arriba o suscríbase a Chinaderita y ½ en Pódcasts de Apple, Pódcasts de Google, Spotify o dondequiera que escuches.
Posdata: El viernes por la tarde, informó el boletín Platformer que algunos empleados de Amazon están expresando preocupaciones sobre problemas de precisión y privacidad relacionados con Amazon Q, que, según dicen, han surgido en el uso interno. Q ha estado “experimentando alucinaciones graves y filtrando datos confidenciales”, según documentos filtrados, incluida “la ubicación de los centros de datos de AWS, programas de descuentos internos y funciones inéditas”, como informó Platformer.
Amazon minimizó los problemas y negó específicamente algunas de las afirmaciones.
“Algunos empleados comparten comentarios a través de canales internos y sistemas de emisión de tickets, lo cual es una práctica estándar en Amazon. No se identificó ningún problema de seguridad como resultado de esa retroalimentación”, dijo un portavoz de Amazon en una declaración a Chinaderita y ½. “Apreciamos todos los comentarios que ya hemos recibido y continuaremos ajustando Q a medida que pasa de ser un producto en versión preliminar a estar disponible de forma generalizada”.
El comunicado agrega: “Amazon Q no ha filtrado información confidencial”.
En el segmento final del programa de esta semana., volvemos a escuchar los ataques apenas velados del CEO de AWS, Adam Selipsky, contra Microsoft y OpenAI durante su discurso de apertura sobre re:Invent esta semana. Puede notar que uno de esos clips es de menor calidad. Eso es porque es de mi propia grabadora, sentada entre la multitud. La referencia fue eliminada de la grabación oficial de Amazon después del hecho.
Actualizar: Amazon me respondió sobre esto. Esta parte de la conferencia magistral no está disponible para visualización bajo demanda porque no tienen permiso/licencia para mostrar el contenido de CNBC en la versión bajo demanda. En otras palabras, no tenían la intención de tomar medidas al no publicar el comentario en línea.
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