Durante años, joe dorado ha ayudado a su madre a elegir dispositivos tecnológicos y le ha ofrecido consejos sobre los últimos productos que, en su opinión, se adaptaban mejor a sus necesidades. Pero a medida que la electrónica de consumo continúa evolucionando y las opciones se multiplican, sintió que el proceso de investigación de productos se estaba volviendo demasiado complejo y que los recursos en línea existentes simplemente no seguían el ritmo.
“Comprar productos complicados es demasiado difícil y lleva mucho tiempo para la gente”, dijo Golden, quien anteriormente cofundó un sitio de productos fotográficos llamado Collage que fue adquirido en 2021. “Al final, vi que muchas personas no terminaban con el producto adecuado para ellos debido a estas dificultades”.
Decidió tomar el asunto en sus propias manos y lanzó un motor de recomendación de productos tecnológicos llamado PerfectRec. La startup de Seattle, que lanzó su herramienta a principios de este año, utiliza inteligencia artificial y experiencia humana en productos para clasificar los productos electrónicos del mercado para los usuarios basándose en un rápido cuestionario al cliente.
El motor de búsqueda ayuda a los compradores a reducir el tiempo que lleva tomar una decisión de compra, parte de un objetivo más amplio de convertirse en el “punto de partida para comprar en línea”, dijo Golden. La oportunidad de mercado podría valer “cientos de miles de millones de dólares”, afirmó.
Golden dijo que PerfectRec busca en Internet para encontrar expertos en productos en “lugares improbables”. La startup caracteriza a estos revisores como el “tipo de personas que administran sitios web o foros sobre productos específicos y dedican su tiempo libre a hacer recomendaciones de productos”. A su vez, Perfect Rec les paga como autónomos o empleados a tiempo parcial por su experiencia en productos, contribuyendo al desarrollo de sus propias métricas y clasificaciones que alimentan su motor de revisión de productos. La startup también cuenta con unos 10 empleados a tiempo completo, en su mayoría ingenieros de software y científicos de datos.
Existen varios recursos en línea para ayudar a los consumidores a evaluar los productos. Los sitios de medios tradicionales como Wirecutter, Gizmodo y CNET del New York Times revisan los lanzamientos tecnológicos.
Amazon también está probando nuevos sistemas de revisión de productos. El gigante del comercio electrónico está implementando una función de inteligencia artificial que crea automáticamente resúmenes de reseñas de clientes y una herramienta de calificación de productos en las páginas de búsqueda, mostrando calificaciones de estrellas y el porcentaje de reseñas con ese número específico.
Los chatbots como ChatGPT y Bard de Google también pueden recomendar productos basados en indicaciones en lenguaje natural, mientras que Microsoft desvelado Funciones de compra de IA a principios de este año.
Golden dijo que la startup planea diferenciarse en parte a través de su modelo de negocio. Dijo que las publicaciones a menudo ganan comisiones a través de enlaces de afiliados, lo que crea un “conflicto de intereses” porque podría incentivarlos a promocionar productos y vendedores específicos, y alienta a los usuarios a realizar compras inmediatas en lugar de esperar a obtener una mejor oferta en el futuro.
PerfectRec, que actualmente no genera ingresos, planea monetizar los datos proporcionados por los usuarios vendiéndolos a los anunciantes. Por ejemplo, la startup recopilará información sobre las preferencias de computadora portátil de un usuario, incluido el presupuesto, las dimensiones y la marca. Estos datos se pueden utilizar para ayudar a las empresas a perfeccionar sus estrategias de orientación a los clientes, dijo Golden, quien escribió parte de su libro sobre economía de la Universidad de Michigan. disertación en publicidad de búsqueda.
Golden dijo que los chatbots como ChatGPT y Bard pueden producir alucinaciones o información falsa disfrazada de hechos. Dijo que estas herramientas de inteligencia artificial a menudo se basan en datos obsoletos, lo que significa que es posible que no incorporen lanzamientos de productos recientes. Dijo que el cuestionario de opción múltiple de PerfectRec es más eficiente, especialmente en dispositivos móviles, en comparación con las consultas escritas.
PerfectRec, que todavía no ha recaudado financiación externa, llega a unos 1.000 usuarios al día.
