La próxima vez que evite sentarse en un semáforo en rojo en Seattle, el “Proyecto Luz Verde” de Google podría tener algo que ver con eso.
El gigante tecnológico está trabajando con 13 ciudades de todo el mundo (siendo Seattle la primera en EE. UU.) para ayudar a optimizar los semáforos y hacer que el tráfico fluya de manera más eficiente. El objetivo final de Google es reducir las emisiones de gases de efecto invernadero de los vehículos atrapados en el tráfico intermitente.
La iniciativa de Google Research se basa en la inteligencia artificial y en la conducción de tendencias de Google Maps para modelar patrones de tráfico y hacer recomendaciones para optimizar los planes de semáforo existentes. Se pueden aplicar ajustes a la infraestructura existente en tan solo cinco minutos, según un publicación de blog de google el mes pasado.
Google comenzó a trabajar con Seattle a finales de 2022 como una de sus primeras ciudades piloto. Julieta Rothenberggerente de producto del grupo Climate AI en Google, dijo que la ciudad fue seleccionada debido a su familiaridad con la tecnología de punta y la sofisticación del departamento de ingeniería de tráfico del Departamento de Transporte de Seattle.
Google está trabajando con SDOT compartiendo recomendaciones para horarios de semáforos. Estas recomendaciones se basan en tendencias de conducción agregadas y anónimas.
Actualmente, Project Green Light ha ajustado el tiempo en 10 segundos en dos intersecciones en el Corredor Noroeste de la Avenida 15 en Ballard, lo que resultó en un tráfico más ágil desde la calle 53 del noroeste hasta la calle 65 del noroeste y una reducción del tráfico con paradas y arranques en cinco intersecciones principales.
También se ha mejorado el tráfico con paradas y arranques en una intersección en el vecindario de Greenwood.
Antes del Proyecto Luz Verde, las ciudades intentaban optimizar los semáforos utilizando sensores costosos o conteos manuales de vehículos que consumían mucho tiempo. SDOT dijo que normalmente recibe comentarios de la comunidad sobre la sincronización de las señales a lo largo de las intersecciones o corredores, y luego asigna ingenieros para investigar. Luego, la agencia utiliza una combinación de datos de tráfico, observaciones de campo y software de modelado de tráfico para determinar el mejor plan de tiempo para remediar la situación.
Green Light es capaz de analizar miles de intersecciones simultáneamente, y SDOT dijo que el sistema le ahorra tiempo a la agencia y le da la capacidad de buscar problemas de sincronización en toda la ciudad y mejorar la eficiencia.
“El sistema combina muchos esfuerzos manuales en un proceso simple y fácil de implementar”, dijo un portavoz del SDOT a Chinaderita y ½. “Nos permite ser mucho más proactivos en la forma en que descubrimos y solucionamos problemas de sincronización de la señal y nos permite realizar optimizaciones de rutina más rápidamente”.
Por ahora, los ajustes de sincronización de la Luz Verde se están utilizando en Seattle junto con los procesos y fuentes de datos más tradicionales, sirviendo como un complemento en lugar de un reemplazo.
“Todavía es un arte sincronizar un sistema de señales complejo para atender de manera eficiente a las personas en automóviles, bicicletas, autobuses y a pie; tener fácil acceso a buenos datos marca una gran diferencia”, añadió el portavoz.
Después de la implementación de las mejoras en los tiempos, Green Light brindó comentarios rápidos sobre la efectividad de los cambios, según el SDOT. En una intersección, se identificó rápidamente que el cambio de horario mejoró la congestión en una dirección de viaje, pero no tuvo ningún beneficio para las operaciones generales de la intersección/corredor. Con los datos proporcionados, el SDOT pudo tomar rápidamente la decisión de revertir ese cambio de tiempo.
El sector del transporte global es responsable de una cantidad significativa de las emisiones de gases de efecto invernadero del mundo. En los EE.UU., el Agencia de Protección Ambiental informó que la quema de combustibles fósiles para automóviles, camiones y más generó el 28% de las emisiones de EE. UU. en 2021.
Google señaló investigación eso dice que la contaminación puede ser 29 veces mayor en las intersecciones de las ciudades que en las carreteras abiertas.
“Estamos muy satisfechos con los resultados que hemos visto hasta ahora al aprovechar la IA de Google”, dijo Rothenberg. “Las primeras cifras indican un potencial de reducción de hasta un 30% en las detenciones y una reducción promedio del 10% en el CO2 y la contaminación estimados. Este es sólo un ejemplo del papel crucial que la IA puede y debe desempeñar para facilitar la transición hacia un mundo con bajas emisiones de carbono”.
