“El futuro del trabajo será menos monótono. La IA se encargará de ello en el back-end y liberará tiempo para hacer un pensamiento más crítico… te desafiarás a ti mismo y, de hecho, superarás los límites de lo que es posible porque el tiempo ya no estará limitado”.
Esa es una de las observaciones de David Shim, director ejecutivo de Read AI, en este episodio de Shift AI, un programa que explora lo que se necesita para prosperar y adaptarse al lugar de trabajo cambiante en la era digital del trabajo remoto y la IA. Discutimos los antecedentes y la experiencia de David al dar vida a tecnología innovadora y lanzar múltiples empresas exitosas.
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Los primeros antecedentes de David: Inicialmente me especialicé en ciencias políticas porque tenía problemas con las matemáticas, lo que me impidió ingresar a la escuela de negocios de la Universidad de Washington. Después de graduarme, identifiqué una brecha en el mercado de negociación de acciones e intenté crear una liga de negociación de acciones competitiva, mucho antes de la era de las apuestas de Wall Street. Aunque la empresa no despegó, sirvió como mi primera experiencia inicial y me enseñó la importancia de seguir adelante con un plan de negocios. Este esfuerzo inicial marcó el tono de mi enfoque profesional: identificar oportunidades emergentes en mercados incipientes. Descubrí que entrar en estos espacios sin explotar en el momento adecuado podría acelerar significativamente mi carrera.
Primer trabajo y familia: Mi primer trabajo fue en un cine de Alderwood, donde aprendí habilidades de servicio al cliente y el arte de aumentar las ventas. Mis padres inmigrantes coreanos, provenientes de una familia donde se valoraba la educación, dirigieron varios negocios a pesar de las barreras del idioma, dependiendo de muchas horas y trabajo duro para tener éxito. Su espíritu emprendedor se parecía a la mentalidad de una startup: empezar desde cero y ganar terreno a través del puro esfuerzo. Con el tiempo, mi padre pasó a la venta de automóviles y se convirtió en uno de los mejores vendedores a finales de los años 80. Sus experiencias me enseñaron que los problemas se pueden resolver mediante soluciones inteligentes o mediante la fuerza bruta, enfatizando la importancia del compromiso y el esfuerzo.
Carrera temprana en startups: Al principio de mi carrera, encontré una inmensa satisfacción al crear nuevas empresas como Placed y Read AI desde cero, a pesar de los desafíos. Placed, fundada en 2011, se centró en el análisis de ubicación y evolucionó su tecnología para adaptarse al mercado de anuncios móviles, y finalmente fue adquirida por Snapchat y luego por Foursquare. En Read AI, abordé la brecha en la participación en las videoconferencias, especialmente destacada por el impacto de la pandemia de COVID-19 en el trabajo remoto. La startup tiene como objetivo analizar varios puntos de datos para evaluar la productividad y la calidad de las reuniones virtuales. Si bien cada empresa tuvo sus altibajos, los momentos gratificantes hicieron que el viaje valiera la pena.
Cómo ha cambiado el cambio de la IA Lea la dirección de la IA: Cuando se lanzó Read AI por primera vez, la atención se centró en la I+D y en encontrar un producto adecuado para el mercado, midiendo principalmente el compromiso y el sentimiento en tiempo real. Pronto nos dimos cuenta de que los usuarios estaban más interesados en las transcripciones y resúmenes de las reuniones. Para satisfacer esta necesidad, desarrollamos un enfoque único que combina audio, video y reacciones de los participantes para crear resúmenes de reuniones superiores. También presentamos una función que condensa una reunión de dos horas en un avance de video de un minuto, destacando los momentos clave de participación. Esta evolución en nuestras capacidades de IA ahora nos permite ofrecer recomendaciones prácticas para llevar a cabo reuniones de manera más eficiente.
Empresas emergentes frente a empresas establecidas: En el panorama de las startups, mantenemos una relación positiva con empresas establecidas, viéndolas como socios en la educación de mercado. Estos operadores tradicionales desempeñan un papel crucial a la hora de informar al mercado sobre las soluciones disponibles. Las empresas más nuevas pueden beneficiarse al integrar sus servicios con estos actores más grandes, creando una oferta más completa. Esta relación simbiótica permite a las nuevas empresas aprovechar el alcance y la credibilidad de las empresas tradicionales. En general, la colaboración con empresas establecidas puede mejorar significativamente la presencia en el mercado y la solidez de la solución de una startup.
Gestión de reuniones: En las reuniones, a menudo nos cuesta rechazar solicitudes por cortesía, pero las reuniones son fundamentalmente transaccionales. Para mejorar las reuniones, comenzamos por evaluarlas como buenas o malas. El análisis de metadatos ayuda a identificar elementos de la reunión que se pueden mejorar. El programador inteligente, por ejemplo, aprovecha estos datos para brindar orientación para una mejor experiencia de reunión.
Cultura de reunión: El problema actual de las reuniones gira en torno a la necesidad de intencionalidad. Si bien la retroalimentación significativa puede tener un impacto, su longevidad es motivo de preocupación. Decir que no cuando su jefe solicita una reunión de una hora puede ser un desafío debido a hábitos arraigados. Aquí es donde interviene la tecnología, organizando sutilmente las cosas sin ofender ni interrumpir, como reconfigurarlas sin sentirnos perdidos.
Equidad de la reunión: La IA puede sugerir que los participantes remotos sean opcionales o eximirlos de reuniones de bajo valor si no han contribuido últimamente. Esto evita la incomodidad por retroalimentación directa. Las personas aceptan los empujones de la IA más fácilmente que los comentarios de sus pares, con el objetivo de mejorar los resultados de las reuniones sin fricciones interpersonales. A diferencia de los humanos, las computadoras no provocan ira, de manera similar a seguir las instrucciones de Google Maps. El enfoque impersonal y basado en datos de la IA puede abordar las preocupaciones de inclusión y participación de manera efectiva.
Trabajo híbrido/remoto: El trabajo remoto es prometedor, pero todavía estamos en las primeras etapas. Inicialmente, contratar globalmente para el mismo conjunto de habilidades fue excelente, pero ahora hay cierto retroceso debido a los gastos generales de configuración. Sin embargo, el trabajo remoto permite retener el talento independientemente de su ubicación. El aumento de las reuniones asincrónicas es un testimonio de este panorama en evolución.
Mentores: Desde una perspectiva de trabajo duro, mis padres nos aseguraron una base sólida. En mi trayectoria empresarial, los mentores desempeñaron un papel crucial. Steve Jarvis, un ejecutivo de Alaska Airlines, me guió para manejar los desafíos y presentar los problemas de manera efectiva. Matt McIlwain jugó un papel decisivo a la hora de navegar por el panorama de las startups y el mundo del capital de riesgo, ofreciendo valiosos consejos y planteando preguntas críticas para guiar nuestro camino.
Tecnología emergente: En cuanto a la IA, se está produciendo un cambio en la formulación de preguntas. La gente disfruta de indicaciones e imágenes interactivas, pero el consumo de contenido ahora se inclina hacia el descubrimiento y los algoritmos.
Escuche el episodio completo de Shift AI con David Shim aquí.
